Métricas

Quando manipulamos tabelas no Power BI, pode ser que queremos inserir uma informação que não está contida nos dados, como por exemplo um cálculo feito sobre duas outras colunas. Talvez este cálculo não possa ser inserido na etapa de transformação, pois os dados são alimentados de maneira dinâmica no Power BI (por exemplo, a partir de um banco de dados). Para estas situações, existem as métricas.

Uma métrica é parecida com uma função do Microsoft Excel, e é diferente de inserir uma coluna na tabela. Para calcular os valores que serão inseridos nas células da coluna de métrica, utilizamos a linguagem de programação DAX (Data Analysis Expressions).

Apesar de não ser estritamente necessário ter conhecimentos prévios de programação para usar o Power BI, se você já tiver uma formação em áreas de Tecnologia da Informação, sua prática no Power BI será facilitada. Do contrário, você aprenderá os conceitos da linguagem DAX enquanto cria relatórios no Power BI.

Diferença entre colunas e métricas de uma tabela no Power BI

Característica

Coluna

Métrica

Uso de memória

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Uso de processamento

🔽

🔺

Nota

Você pode praticar seus conhecimentos na linguagem DAX no site dax.do.

Funções comuns do DAX

Existe um conjunto de funções do DAX que são mais frequentemente usadas do que outras. Consulte a documentação oficial da Microsoft para uma lista completa de todas as funções.

Nota

As vezes você perceberá que alguns comandos estão escritos em uma linha apenas, enquanto outros estão divididos em múltiplas linhas:

Vendedor João = FILTER(Vendas, Vendas[Vendedor] = "João", Vendas[Ano] = "2022")

Vendedor João = FILTER(
    Vendas,
    Vendas[Vendedor] = "João",
    Vendas[Ano] = "2022"
)

Estes dois comandos são idênticos. A identação utilizada (ou seja, separar em diversas linhas e alinhar os elementos verticalmente) é utilizada apenas para facilitar a leitura por programadores. O computador é indiferente a este tipo de formatação.

FILTER

Utilizada para retornar um subconjunto de uma tabela. A função FILTER filtra uma tabela de acordo os critérios de interesse.

Vendedor João = FILTER(
    Vendas,
    Vendas[Vendedor] = "João",
    Vendas[Ano] = "2022"
)

  • O primeiro parâmetro Vendas indica a tebela que contém as vendas de todos os vendedores;

  • O segundo parâmetro Vendas[Vendedor]="João" retorna somente o vendedor João;

  • O terceiro parâmetro Vendas[Ano]="2022" retorna somente o ano de 2022;

  • O resultado é um subconjunto de dados que contém somente a vendas realizadas por João no ano de 2022.

ALL

Utilizada para retornar todas as linhas de uma tabela ou valores em uma coluna, ignorando qualquer filtro que tenha sido aplicado. Assim como a função FILTER, esta função não é utilizada por si só, sempre estando acompanhada de outra função.

Vendas de todos os vendedores = CALCULATE(
    SUM(Vendas[Valor]),
    ALL(Vendas[Vendedor])
)

Neste exemplo, o resultado será sempre a soma total das vendas independente do vendedor que for filtrado no relatório.

RELATED

Retorna um valor relacionado de outra tabela.

Qtd Vendas SP = COUNTROWS(
    FILTER(
        ALL(Vendas),
        RELATED(Local[Cidade]) = "São Paulo"
    )
)

Esta medida calcula a quantidade de vendas em São Paulo com base na relação entre as tabelas Vendas e Local da seguinte forma:

  • COUNTROWS: conta o número de linhas de uma tabela;

  • FILTER: permite filtrar uma tabela com base em uma condição específica;

  • ALL(Vendas): remove todos os filtros da tabela Vendas, garantindo que consideraremos todas as linhas;

  • RELATED(Local[Cidade]) = "São Paulo": é usado para recuperar os valores de São Paulo na coluna Cidade da tabela local.

Portanto, esta é a condição de filtro que verifica se a cidade relacionada é igual a “São Paulo”.

TOTALYTD / TOTALQTD / TOTALMTD

Com estas funções, é possível utilizar dados temporais para retornar dados, como coletar o dia, mês, trimestre, ano, etc de uma coluna com data. Também é possível comparar períodos.

Total Vendas Ano = TOTALYTD(
    SUM(Vendas[Valor]),
    Calendario[Datas]
)

CALCULATE

Avalia uma expressão em um contexto que pode ser mudado por filtros específicos.

Vendas Todas Cidades = CALCULATE(
    SUM(Vendas[Valor]),
    ALL(Local[Cidade])
)

O primeiro parâmetro SUM(Vendas[Valor]) traz a coluna que terá seus valores agregados. O segundo parâmetro ALL(Local[Cidade]), como utiliza a função ALL desconsidera qualquer filtro feito e ao mesmo tempo faz com que o cálculo seja aplicado em relação às cidades.

Esta função possui algumas regras:

  • Os parâmetros de filtros não podem se referenciar à medidas;

  • As expressões não podem usar funções que procuram ou retornam tabelas inteiras.

Tipos de funções

As funções DAX podem ser agrupadas por tipos: o tipo de dado de entrada e o processamento realizado sobre estes dados. Uma lista não-extensiva dos tipos de funções seria:

  • Funções de agregação: calculam um valor (escalar) de uma contagem, soma, média, mínimo ou máximo para todas as linhas de uma coluna ou tabela.

  • Funções de data e hora: essas funções do DAX são semelhantes às funções de data e hora do Microsoft Excel. No entanto, as funções DAX são baseadas nos tipos de dados datetime usados pelo Microsoft SQL Server.

  • Funções de filtro: retornam tipos de dados específicos, valores em tabelas relacionadas e dados filtrados por valores relacionados. Funcionam usando tabelas e relações entre elas. As funções de filtragem permitem que se manipule o contexto de dados para criar cálculos dinâmicos.

  • Funções financeiras: essas funções são usadas em fórmulas que fazem cálculos financeiros, como o valor líquido atual e a taxa de retorno, entre outros..

  • Funções de informações: examinam uma tabela ou uma coluna fornecida como argumento para outra função e retornam se o valor corresponde ao tipo esperado. Por exemplo, a função ISERROR retornará TRUE se o valor referenciado contiver um erro.

  • Funções lógicas: ss funções lógicas agem sobre uma expressão para retornar informações sobre os valores ou conjuntos dela. Por exemplo, você pode usar a função IF para verificar o resultado de uma expressão e criar resultados condicionais.

  • Funções matemáticas e trigonométricas: as funções matemáticas do DAX são semelhantes às funções matemáticas e trigonométricas do Excel. No entanto, há algumas diferenças nos tipos de dados numéricos usados pelas funções DAX.

  • Funções pai e filho: ajudam os usuários a gerenciar os dados que são apresentados como uma hierarquia pai/filho nos modelos de dados. Mais informações sobre as funções pai/filho aqui.

  • Funções de relação: essas funções são para gerenciar e utilizar relações entre tabelas. Por exemplo, você pode definir uma relação específica a ser usada em um cálculo.

  • Funções estatísticas: calculam valores relacionados a probabilidade e a distribuições estatísticas, como desvio padrão e número de permutações.

  • Funções de manipulação de tabela: essas funções retornam uma tabela ou manipulam tabelas existentes.

  • Funções de texto: com essas funções, você pode retornar parte de uma cadeia de caracteres, pesquisar um texto em uma cadeia de caracteres ou concatenar valores de cadeia de caracteres. Funções adicionais destinam-se a controlar os formatos de datas, horas e números.

  • Funções de inteligência de dados temporais: essas funções permitem criar cálculos com dados de calendários e datas. Elas permitem manipular dados usando períodos de tempo como dias, meses, trimestres e anos, além de criar e comparar cálculos referentes a esses períodos. Intervalos de data e hora podem ser usados em combinação com funções de agregação ou cálculos para criar comparações significativas entre períodos de tempo.

  • Outras funções: essas funções executam ações exclusivas que não se enquadram nas anteriores.

Tarefa

Considerando a tabela iestudantes.csv, e utilizando o Power BI, crie uma métrica para somar o número de alunos que pertencem a cada uma das categorias.

Bibliografia